直接获取实验、结果与完整结构化证据，无需登录网盘。
公开只读 JSON，无需 API key。所有已公开的动作记录、配置、终局和费用随看板更新；单条结果详情内嵌全部非视频 JSON 证据。视频提供原文件公开直链，视频字节仍由原存储提供。
https://zefanw.github.io/robodojo-l3-dashboard/api/v1/
| GET 路径 | 内容 |
|---|---|
| index.json | 版本、快照、数量与接口链接 |
| experiments.json | 全部实验组、名字、模型、协议、指标 |
| evaluations.json | 固定首轮42 / Spiky-2（65例）/ P50_111成绩、覆盖、缺失项与入选结果 |
| experiments/{experiment_id}.json | 单组完整汇总、逐轮统计与限制 |
| experiments/{experiment_id}/results.json | 组内结果、入选状态、轮次与详情链接 |
| results.json | 全部公开结果的轻量摘要 |
| results/{run_id}.json | 单条完整结果、所有公开 JSON 证据、视频链接 |
| tasks.json | 任务族列表 |
| tasks/{task}.json | 同任务跨实验、seed、scene 的结果 |
| round-selections.json | 逐轮选择定义与原始来源绑定 |
| status.json | 上传/核验队列，不代表实时运行状态 |
import json
from urllib.request import urlopen
base = "https://zefanw.github.io/robodojo-l3-dashboard/api/v1/"
def get(path):
with urlopen(base + path, timeout=60) as r:
return json.load(r)
experiments = get("experiments.json")["experiments"]
experiment_id = experiments[0]["experiment_id"]
listing = get(f"experiments/{experiment_id}/results.json")
run_id = listing["results"][0]["run_id"]
detail = get(f"results/{run_id}.json")
assert listing["snapshot_id"] == detail["snapshot_id"]
print(detail["result"]["outcome"])
for item in detail["evidence"]:
print(item["kind"], item["data"])
固定评测自动计分：每次发布按同一冻结样本定义检查首轮42、Spiky-2（65例）与P50_111。齐全且无歧义才给总分；缺失显示覆盖，分数为null。Spiky-2（API ID：spiky2_65）为23个固定spiky任务各2次、其余19个各1次；它包含首轮，只需额外补23例：普通任务补standard scene1，泛化任务补standard scene0（首轮为random scene0）。P50_111将同一批23任务扩展到各4次：非泛化scene0–3、泛化standard/random各scene0–1。seed均为0，先task内平均，再能力内平均，最后五能力等权。实验接口中的 evaluation_scores 与 evaluations.json 同步更新。
experiment_id 从实验列表获取；组定义变化时可能变化。run_id 保留原运行身份。memberships 明确入选、历史未入选、补充记录和轮次。得分为 0–1，成功标记独立；缺失值保持 null，补充材料不等于严格原生证据。
接口是静态 JSON，保留 .json 后缀；查询参数不会筛选数据。请用任务接口或客户端筛选。跨请求比较 snapshot_id，不一致时重新获取。错误路径返回 HTTP 404，先检查状态再解析 JSON。